的三大难点，感知、决策、执行，一个比一个困难。”

    秦若澜深表赞同。

    当了这么久宸升科技的副总，秦若澜对汽车可以说已经非常了解，包括无人驾驶技术。

    想要实现无人驾驶，首先得解决汽车的感知问题。

    也就是汽车能像人一样，甚至比人还要敏锐的感知周围的环境。

    在这个问题上，有人提出雷达侦测，有人使用红外感应，还有人使用摄像头。

    总之，相较于决策和执行，感知并不算困难，是一个可以解决的问题。

    而决策和执行就不一样了。

    汽车在感知到周围环境后，需要它自己作出决策。

    这时候有两种途径，一，利用通讯技术，将感知到的画面经过超算处理，再实时反馈，这个过程基本上是光速，再加上5G技术的发达，理论上也是可以实现的。

    第二，不通过5G技术，汽车自带的智能系统直接决策。

    最后的执行层，就是根据决策的结果，来执行如何行驶，当然，这里面涉及到的问题也非常复杂，但比起决策要简单的多。

    综上，无人驾驶的第一大难点，就是决策！

    不论是利用通讯技术让超算决策，还是让汽车自带的系统进行决策，都涉及到一项关键技术，人工智能！

    为什么说通讯技术很重要，因为相较于用一辆车实现人工智能，利用超算实现人工智能似乎更加现实一些。

    而宸升科技则是两个都要。

    既要实现车载人工智能，又要利用通讯技术实现超算人工智能远程控制。

    因为无人驾驶和有人驾驶不一样。

    即使无人驾驶能做到事故率比有人驾驶低一千倍一万倍，但站在人类的角度，还是会觉得无人驾驶这项技术有问题，所以才导致车祸的发生。

    但有了双控制，无形中能将事故率再降低一千倍，一万倍。

    这种事故率，已经无限趋近于零了。

    秦若澜听完陆宸的叙述，心里隐隐觉得陆宸似乎又要向她透露什么惊人的消息。

    尽管两人在公司成立之初就聊过公司未来发展战略，但秦若澜没想到这一天会来的这么快。

    “陆总，您想打造车载人工智能？”

    她的声音微微有些颤抖。

    “对！”

    陆宸笑着点点头，“我觉得，现在时机已经成熟了。”

    秦若澜丝毫没有感觉到时机成熟在哪里。

    车载人工智能虽然没必要像玲一样强大，但至少要保障它能完美处理汽车感知到的周围环境信息，并及时作出决策。

    要知道，汽车在行驶过程中，遇到的问题是非常复杂的。

    而打造一个初生的人工智能根本没用。

    为什么？

    因为没有经验！

    人工智能也要学习，一个初生的人工智能，就好像一个新手司机，你敢让新手司机代替你驾驶吗？

    所以，就算将这款人工智能打造出来，还需要大量的数据来让它学习。

    根据谷歌方面透露，他们制造的一辆无人汽车，已经跑了几十万公里了。

    听上去似乎很牛叉，但实际一点用也没有。

    先不说他们的人工智能合不合格，区区几十万公里的学习，人工智能就可以应
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