笑着补充道：“我补充一下，顾老师。”



    “根据目前已有的资料，Deep  Blue采用的还并不是真正意义上的机器学习，据说他们输入了两百多万局棋谱——简而言之，深蓝就是一个笨学生，用的办法是熟能生巧。而远芯的蓝星，则采用的是对少量棋谱的分析来深度分析——这才是真正的机器学习，属于举一反三。”



    主持人立刻道：“意思是蓝星的胜率很高？”



    “不，是蓝星的团队更熟悉这种限时对决——你看，现在蓝星的各项指标都优于深蓝……”



    就在夏教授想要继续介绍时，突然画面一跳，他立刻兴奋到：“结束了。”



    主持人一震，明显有点惊住：“比赛结束了？”



    顾小春也怔了一下——棋子都没动，这算哪门子的结束？



    “不是，蓝星结束学习了。看来他们是为了照顾到比赛的时间，并没有放开了跑——噢，深蓝也结束了。”夏教授兴奋道：“相比之下，蓝星的框架更优秀。”



    主持人适时地捧了一下哏：“有多优秀？”



    夏教授是与席总打过交道的，知道席总这人虽然位高权重，但孤傲的性子是埋在骨子里的，只不过他的身份决定了他不能肆意地发表言论罢了。



    于是夏教授呵呵一笑：“不好说，但就我所知，起码在机器学习这一领域，潘多拉实验室是顶尖级别的。”



    随着话音落下，远程画面中也出现了现场主持人的身影，主持人举着话筒，简单地介绍了之前的学习结果。



    当然了，她用的是不分伯仲这种说法。



    随后，双方团队的“工具人”走到了棋盘前面。



    顾小春精神一怔，开始将精力注意到了棋盘上。



    伴随着裁判示意，IBM的深蓝持白先行，显示器界面上率先跳出了E4。



    蓝星思考了不到两秒后，直接跟上了E5。



    紧接着，深蓝走出了Nf3。



    “深蓝采用的是意大利开局，接下来就看蓝星怎么应对了。”



    顾小春目不转睛地盯着棋盘，认真地介绍着开局。



    这次来，他有点小小的私心——国际象棋在国内名声不显，受众并不多，如果能够通过这次直播，让国际象棋流行开来……作为国际象棋的国内冠军，顾小春自然是求之不得的。



    远芯的蓝星思考了几秒后，给出了Nf6的应对。



    顾小春赞道：“走得漂亮。”



    “意大利开局算是经典开局了，但双马防御也是经典应对，而且接下来的变化极为复杂，很考验双方的棋力——噢，应该是算力？”



    ……



    苏远山早已重新回到了接待厅，坐在了电视前观看着直播。



    当听到顾小春嘴里也冒出时髦的“算力”二字后，他微微一笑，转头望向身后一干来凑热闹的远芯众人。



    “咱们拼的可不是算力，而是算法。”



    随着顾小春的讲解，双方的比赛继续进行。



    很显然，这两台服务器并不能体现出两个AI的全部“本领”，越到后面，二者的思考便越久。



    顾小春稍稍皱了一下眉头，迟疑道：“似乎这两个AI的棋力有所下降？”



    夏教授马上解释道：“是的，AI的棋力是和
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