助眠歌曲，准备入睡。因为我之后的讲话对你来说跟催眠不会有什么区别。”

    “”

    新生们纷纷笑起来。

    尽管这样说了，商彦还是简略介绍了一下大数据的概念。

    “大数据可以概括为四个特征，vo，veocity，variety，vae。”在台下学生们茫然的目光里，商彦一顿，似乎有点无奈。

    “也即，体量大、速度快、种类多、价值密度低。针对具有这四种特征的大数据，必要的处理与分析应运而生而遵循起根源目的，大数据分析最基本也是最核心的要求，即是数据可视化”

    教室里起初还有学生笑声，但越到后来便越听不到了。

    因为他们发现商彦之前说得很对在最开始演讲之前，听不懂“大数据”这个词的学生，越到后来已经基本进入全程懵逼状态。

    而极个别在这方面有所了解或者涉猎的学生，望着讲台上的那人的眼神里，在短短十分钟内就已经逐渐萌生出被征服和被驯化一样的光彩。

    等讲演终于告一段落，迎着台下部分人炙热的目光，商彦想了想，难得主动发问

    “谁能告诉我，在人工智能不断完善和发展的现在，你们认为，什么样的理念是大数据分析所需具备的”

    台下起初默然。

    几秒种后，有学生按捺不住激动地开口，声音或大或小地提出自己的答案。

    商彦一一摇头否决。听到最后都没有听到一个合意的，他微皱起眉。

    手里粉笔往盒中一扔，男生半挽起衬衫袖子的手臂扶上讲台。

    他垂眼。

    “苏邈邈。”

    眼帘一掀，漆黑的眸子清沉地瞥过去，像是不夹杂丝毫个人情感。

    “你来说。”

    被点名的女孩儿蓦地一怔。

    须臾后，她轻声。

    “人机共生。”

    两年前，c城三中的科技楼计算机小组里，某个下午，男生曾坐在桌边，眼睛里带着光芒地给她讲自己的蓝图和理念。

    她一直记得。

    而讲台上，商彦眼底墨色化开，情绪柔软。

    “对，人机共生。”

    商彦点头。

    “大数据，不只是数据采集、数据分析和数据管理。”他目光扫过教室，“更重要的，是将领域业务、知识模型和本体进行抽象融合，同时，也是将人的理解和决策，与机器智能的融合、计算、推理、实时迭代等能力联合只有这个理念下，我们才能够真正意义上实现把握数据，真正解决动态、增量、反馈、决策这几个关键问题。”

    他一顿，沉眸。

    “也只有这样，才能驾驭数据，而非被数据驾驭。”

    班里静寂。

    而男生已经关上麦克风，“我的讲演结束。”

    他摘了微型麦克风，走下讲台，停到刘青梁身旁。抹掉了提起专业方向时的一丝不苟，男生清隽面庞上恢复了散漫倦懒的神色。

    “刘教授，我算是给您撑稳场子了”

    刘青梁早就在旁边笑得合不拢嘴了，这会儿毫不吝啬地给他竖了个拇指，“之前没听你系统讲过，这次听你一席，你们这个团队课题我还真是有点感兴趣了。”

    商彦无奈。

    “只要学院技术支持跟得上，这样的讲演我可
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